碳水化合物太少会减寿？真相没错是怎样的

有关单糖浆是否有益，该爱吃多少，近年来各种推测层出不穷。有人听闻，多爱吃生食临终时得极快！较差碳饮品才有益！有人听闻，多爱吃生食才会发胖！才会患上糖浆尿病！但也有人听闻，不爱吃米饭不来大姨妈！还有人听闻，不爱吃生食才会较差浓度浆，甚至让人变疯！每一种推测听起来都有道理，都提专用了很多理论支持，甚至较差碳饮品的自由派还经常引用各种物理文献，没错单糖浆这东西爱吃多少才有利有益百年之后呢？也许，8月16日「医学期刊·公共卫生」上出版的一篇数据分析给出了迄今为止最诚实、无庸置疑感叹服力的数据库。单糖浆没错该爱吃多少？这篇数据分析分析方法了ARIC (Atherosclerosis Risk in Communities)数据分析之前的4个数据分析之前心的数据库，还分析方法了同类型PURE数据分析之前的数据库，数据分析分析方法方法极为明晰。ARIC数据分析之前确立了15428名45-64岁彼此之间的美国成体人，这些人是在1987-1989年招募的，在1987-1989、1990-1992、1993-1995、1996-1998、2011-2013、2016-2017共顺利进行了6次数据库捕获。其之前排除了从未完整饮品历史记录数据库的人，以及午餐热生产量过很高（女性＞3600千卡，男性＞4200千卡）和过较差（女性＜500千卡，男性＜600千卡）的问卷调查。由于日常食材摄入数据库的捕获值得注意不可忽视，数据分析者采用了多种措施保证数据库的准确。他们常用一个含66项问题的半定生产量标准食材摄入复杂程度问卷（Food Frequency Questionnaire）。问卷调查要回答他们对某一项食材的摄入复杂程度，从1-9级的复杂程度叙述之前选择一个。其之前最较差一级是“每个月都爱吃不到1次”，最很高一级是“每天爱吃6次以上”。那么，食材的数生产量怎么评价呢？让问卷调查看食材的图形或食材模型来确定实际生食数生产量。然后，丢下这些采访来的FFQ数据库，再输入电脑，用Harvard Nutrient Database之前的食材碳水化合物数据库来量化碳水化合物的摄入生产量。当然，数据分析者也不才会明白要分析方法一些其他因素（协变生产量）的影响，比如年龄、性别、人种、教育程度、吸烟状态、体力活动状态、糖浆尿病状态、实际的数据分析之前心等。为了分析方法食材摄入和幸存者几率的关系，在第一次次访问之后，要每年通过电话次访问和当地的医院和第三世界有益部保持联系，和第三世界幸存者数据库索引保持联系，持续搜集直到2013年的问卷调查幸存者数据库。分析方法基线数据库推测，平均的单糖浆专用正因如此（在全天摄入总能生产量当之前，由单糖浆提专用的能生产量%）为48.9%。和大部分第三世界相比，这是个相比较较差的%（必将现有是55%，社才会发展之前的贫苦时代达70%以上）。单糖浆爱吃得偏少的人往往是那些BMI（特质指数）偏很高、不爱运动、抽烟、有糖浆尿病的年轻男性。单糖浆爱吃得大部份的人，爱吃哺乳类性三酸甘油酯和亚基质也爱吃得最多，类物质亚基质和午餐纤维爱吃得较少。无论去除方面因素之前还是之后，患病率最很高的都是那些单糖浆摄入生产量最较差的受访群体。不过，单糖浆摄入生产量和患病率彼此之间并不是直线关系，而是一个弯道突起的曲面。在单糖浆专用正因如此在50%-55%的时候，患病率达到最较差点。大将近这个值的时候，患病率又才会略有升很高，但从未较差单糖浆专用正因如此时那么大的升很高幅度。去年医学期刊新闻周刊上有一个数据分析感叹，单糖浆越快临终时得越即已，这个结论被大肆大力。或许那个数据分析的结果是很高达70%的单糖浆专用正因如此适于百年之后，50%-55%是很合适的。而且编者在讨论之前还感叹到降较差到40%以下是无益的。然而不少人从未仔细研读文章，把该数据分析结果歪曲成“多爱吃生食临终时得极快”了……今年这项同类型数据分析，正要把当年那个数据分析（PURE数据分析）的数据库又分析方法了一遍。结果是：单糖浆专用正因如此在45%-60%彼此之间是较差患病率线路。这和ARIC数据分析50%-55%的结果大同小异，只不过因为PURE数据分析包括了13个第三世界的数据库，因东部多种不同，人群多种不同，范围扩大了一些而已。食材连动依旧不可忽视对ARIC数据分析和其他7项方面数据分析顺利进行的汇总分析方法推测，各项数据分析的结果基本一致，无论单糖浆过很高还是过较差，都才会减较差幸存者几率。不过，也就是感叹评价「单糖浆专用正因如此」还不够准确，因为用什么食材来替代单糖浆很不可忽视。如果是用哺乳类亚基（主要是各种肉类）来替代单糖浆，那么全因患病率才会增加。如果是用植物学亚基（马铃薯、花生、嫩叶等）来替代，那么全因患病率才会下滑。植物学亚基质这个高效率升很高来自于更多的马铃薯、豆制品、嫩叶油籽和小麦粉（面粉比米亚基质含生产量很高）；而植物学三酸甘油酯这个高效率的升很高来自于更多的嫩叶和油籽。相比较引人注目的是，哺乳类性亚基爱吃得多的较差碳人群，爱吃花生花生都偏少。而类物质亚基爱吃得多的较差碳人群，花生爱吃得少，花生爱吃得多。这个和我更是以来的观察是一致的。我的食谱其设计之前，如果生食较适宜，就不再多给花生。如果肉类较多，那就必须要适时花生。这样单糖浆专用正因如此和各类碳水化合物均衡就才会更加充分。按照2012年全市营养与有益调查的结果，必将现有的午餐单糖浆专用正因如此正好是55.0%。不过，这个平均数字之前背后了很多人的不充分状态。有些人爱吃极快餐为主，单糖浆和三酸甘油酯专用正因如此的千分之过很高，亚基质专用正因如此偏较差，全谷杂粮太低，花生马铃薯更少，这是适于有益的。也有一部分男人大鱼大肉海鲜为主，很少爱吃生食，哺乳类亚基质和哺乳类三酸甘油酯太少，单糖浆专用正因如此不够，花生和来自全谷马铃薯的午餐纤维更不够，举例来感叹是适于有益的。这篇文章也留意我们注意到，举例来感叹是单糖浆，质生产量也有很小的不同点。精白米面、精炼麦芽糖浆之前的碳水化合物含生产量很较差，午餐纤维和保健成分很少，升很高浓度浆更极快再一，它们是适于有益百年之后的。举例来感叹是亚基质，加工食品和来自马铃薯、嫩叶的亚基质，在预防性乳癌和慢性性疾病方面作用差距很小。所以，有益的饮品是不能也就是感叹用“单糖浆含生产量”这一个高效率来衡生产量的。需要由各类别的天然食材充分组合，提升碳水化合物密度，尤其受到重视嫩叶、马铃薯等类物质亚基质和较差浓度浆自由基的全谷物、麦芽糖浆马铃薯等优质单糖浆缺少，还要多爱吃花生来赚取更多的午餐纤维和植物学化学物，以便为了让预防性多种慢性性疾病和乳癌。当年即已就有多项数据分析声称，全谷物、麦芽糖浆马铃薯、嫩叶类都是有利于预防性心脑血管性疾病和糖浆尿病的。感叹单糖浆危害有益，主要是指甜饮料、面包和精白谷物，不能让所有全谷杂粮、马铃薯油籽等含单糖浆的类物质药品一起背锅。小结综合各方面数据分析结果，对我们的日常饮品有如下启示：1.有益饮品应当含充分数生产量的单糖浆，太多太少都适于有益。按轻体力活动成体女性一天1800千卡热生产量来量化，50%的单糖浆专用正因如此相当于225克麦芽糖浆/糖浆。生重将近250克谷物（包括一半全谷杂豆）、250克花生、500克花生和一小把嫩叶油籽，正好可以专用应这么多的单糖浆。2.要注意到单糖浆的缺少和质生产量，来自多种天然食材，避免太少甜饮料、面包、精白麦芽糖浆。3.不要长期摄入太少的哺乳类性药品，拿它们当饭爱吃。红色肉类，值得注意是肉类加工品，已经被美国药品药品监督管理局确立致癌物名单，太少时也适于预防性肥胖症。太少的海鲜河鲜也才会减较差痛风几率，还有太少重金属污染的几率。4.为了某些治疗目标，生酮饮品、较差碳饮品可以在医生指导下暂时常用。但是不建议自己长年累月遵循这种午餐模式。强健男性耐受性好一些，体弱多病、肌肉生产量太低、难以月经不调的女性，消化不良和循环系统性疾病病症，肝胆性疾病病症，痛风和很高尿酸血症病症，肝肾功能下滑的老年人，孕妇和乳母，均不适于常用。原始出处：Seidelmann SB， Claggett B， Cheng S， et al. Dietary carbohydrate intake and mortality： a prospective cohort study and meta-ysis. The Lancet·Public Health. Aug 18， 2018 Http：//dx.doi.org/10.1016/S2468-2667(18)30135-X.